%0 Journal Article
%T 视频节目层次化搜索和推荐方法的研究
%J -
%D 2018
%R 10.3969/ j. issn.1673-629X.2018.07.035
%X 为高效组织视频节目并提升用户观看体验,提出了视频节目的层次化搜索和推荐方法。 首先,上载本地视频节目并导入异构媒资数据,提取其中的重要信息,如标签、人物、关键帧等,并进一步采集用户个人偏好、观看记录等信息。 然后,输入搜索关键词并分析其类型,确定中心人物和视频节目,实现层次化节目搜索和展示。 最后,通过用户喜好、观看行为分析和节目聚类为用户推荐其可能喜欢的视频节目,并采用层次化图结构表示推荐结果。 为了验证该方法的有效性,开发了软件系统,对大量用户进行了实验,结果表明,层次化视频搜索和推荐方法能够显著提升视频观看体验
%K 层次化搜索和推荐
%K 异构媒资数据
%K 个人偏好
%K 图结构
%K 节目聚类
%U http://www.xactad.org//oa/darticle.aspx?type=view&id=201807035