%0 Journal Article
%T 基于链式结构的网络视频流分类算法
%J -
%D 2019
%R 10.3969/j.issn.1001-0505.2019.02.003
%X 针对各类别网络流分布不平衡的问题,设计了一种能够实现低存储、低时延、高准确率的网络视频流细分类算法.首先,采用改进的卡方离散算法对数据进行离散化处理;然后,提出了一种改进线性前向特征选择算法,选出有效的QoS相关特征;最后,设计一种链式和分级结构相结合的分类结构,完成网络视频流细分类.针对真实网络采集的7种网络视频流的分类试验结果表明,所提算法的分类准确率达到96.7%,而且在数据不平衡的情况下仍具有较高的识别率
%K 网络视频流分类
%K QoS
%K 集成学习
%K 分类结构
%K 卡方离散算法
%U http://journal.seu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201902003