%0 Journal Article
%T 基于数据挖掘的4种月经病中药方剂用药规律比较研究
%A 严斌俊
%A 王璐
%A 秦路平
%A 陶曼丽
%A 魏丹妮
%A 齐琦
%J -
%D 2018
%R 10.7501/j.issn.0253-2670.2018.08.031
%X 以数据驱动方式研究并比较治疗月经不调、痛经、闭经、崩漏4种常见月经病中药方剂的配伍规律，以期为相关中药配伍机制研究和复方中药开发提供支持。收集《中医方剂大辞典》中治疗月经病的方剂1 761首，采用Apriori关联规则算法，以支持度、置信度、提升度为指标对方剂进行数据挖掘，对比分析4种月经病方剂中高频药物、配伍规律及核心药物组合。当归、川芎、川芎-当归、白芍-当归、白芍-川芎-当归等药味及药味组合在4种月经病中使用频率均很高，黄芪在崩漏方中使用频率较高，桃仁、大黄、桃仁-当归在闭经方中使用频率较高，香附、香附-当归在痛经方中使用频率较高。治疗月经不调方剂中提升度显著的潜在关联规则为水蛭→虻虫、乳香→没药等，而闭经方剂中则为苏木→红花、虻虫→水蛭等。以数据驱动方式对《中医方剂大辞典》中治疗月经病的方剂进行对比研究，能有效地反映4种月经病用药的异同点，发现潜在的中药配伍规律，并能明确核心中药
%K 中药方剂 月经病 月经不调 痛经 闭经 崩漏 配伍规律 数据驱动
%U http://www.tiprpress.com/zcy/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180831&flag=1