%0 Journal Article
%T 改进的核相关滤波算法在自航模动态目标跟踪应用
%A 刘志林
%A 程子一
%J -
%D 2019
%R 10.11991/yykj.201805009
%X 针对核相关滤波（KCF）算法在尺度变换和严重遮挡造成跟踪失败的缺点，本设计在KCF算法基础上通过增加尺度变换框与跟踪效果检测的方法，对KCF算法进行了改进，解决了在目标被遮挡或者离开屏幕跟踪失败的问题。实验表明，该方法应用在自航模的动态目标跟踪上，使自航模在目标大小变化、目标被遮挡和逃离视野时，能成功地找回目标并继续跟踪
%K 目标跟踪
%K 相关滤波
%K 动态目标
%K 机器视觉
%K 尺度变换
%K 机器学习
%K 船舶控制
%K 循环矩阵
%U http://yykj.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201805009