%0 Journal Article
%T 粒子群优化BP神经网络PID控制注塑机液压系统
%A 张磊
%A 欧青立
%A 邓鹏
%A 雷鹏宇
%J -
%D 2018
%R 10.11991/yykj.201710007
%X 注塑机液压系统是一个时变、非线性和高耦合的复杂系统，传统PID控制参数不易整定，超调量大，对注塑机液压系统控制效果欠佳，现提出一种粒子群优化BP神经网络算法改良PID控制。BP神经网络算法存在收敛速度慢和容易陷入局部最小值的缺陷，利用粒子群算法的全局最优和收敛速度快的特性改良BP神经网络，然后利用粒子群优化BP神经网络对PID的3个参数进行在线调整。仿真结果表明，经过粒子群优化后的BP神经网络对PID3个参数的整定效果要比BP网络要好，同时粒子群优化BP神经网络PID控制效果明显优于传统PID控制，可以有效提高注塑机液压系统的精度和响应速度，优化注塑过程
%K 注塑机控制
%K 液压系统
%K 粒子群优化算法
%K 神经网络
%K PID控制
%K 参数整定
%K 伺服系统
%K 注塑工艺过程
%U http://yykj.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201710007