%0 Journal Article
%T KF/UPF在SINS大方位失准角初始对准中的应用
%J -
%D 2018
%R 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.12.22
%X 为解决捷联惯导系统大方位失准角初始对准中状态维数较高,直接应用无迹粒子滤波(unscented particle filter, UPF)会带来维数灾难的问题,提出了基于卡尔曼滤波(Kalman filter, KF) /UPF组合滤波的初始对准方法。将非线性初始对准模型分解为线性与非线性两部分,采用KF实现对线性部分的最优估计,采用UPF对系统的非线性部分进行状态估计。通过仿真比较不同粒子数下KF/UPF组合滤波算法和UPF算法,结果表明,KF/UPF组合滤波算法在保证初始对准精度和收敛速度的同时,将需要进行UPF滤波的状态维数由10 维降为3 维,减少了计算量,运算时间分别缩短至原来的52.69%和6.0%,提高了初始对准的实时性
%K 捷联惯导系统
%K 初始对准
%K 组合滤波
%K 实时性
%U http://www.sys-ele.com/CN/10.3969/j.issn.1001-506X.2018.12.22