%0 Journal Article
%T 多元时间序列缺失数据填补方法
%J -
%D 2018
%R 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.01.32
%X 多元时间序列是一种普遍存在的数据类型,受多种干扰因素的作用,序列中难免存在缺失数据,影响后续的分析处理。首先,针对存在缺失数据的序列,搜索与其同类的相似序列,构建训练集;然后,利用最小 二乘支持向量机,分别进行多变量填补和单变量填补;第三,根据多变量和单变量填补结果的差异度,提出了一种组合阈值填补方法。最后,对所提方法进行了实验验证,结果表明,它具有较高的填补精度且适 用于缺失数据较多的场合
%K ')" href="#">多元时间序列
%K ')" href="#">缺失数据填补
%K ')" href="#">相似性搜索
%K 最小二乘支持向量机
%U http://www.sys-ele.com/CN/10.3969/j.issn.1001-506X.2018.01.32