%0 Journal Article
%T 基于多重分割关联子的高分辨率遥感场景分类
%J -
%D 2018
%R 10.13249/j.cnki.sgs.2018.02.016
%X 高分辨率遥感影像提供了丰富的外观信息和空间结构信息,广泛应用于土地利用分类当中,源于文章领域的视觉词袋（Bag-of-Visual-Words,BoVW）模型现已成功应用于图像分类领域。传统的BoVW模型忽略了特征之间的空间布局信息和像素一致性信息,提出多重分割关联子特征,融合图像的外观信息、空间布局信息和像素一致性信息,实验表明该方法能够获取优于许多经典的遥感图像特征的性能
%K 多重分割
%K 空间信息
%K 像素一致性
%K 高分辨率遥感图像分类
%U http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/10.13249/j.cnki.sgs.2018.02.016