%0 Journal Article
%T SAR数据与光学数据融合在土地覆盖分类中的应用研究
%J -
%D 2016
%R 10.11929/j.issn.2095-1914.2016.03.027
%X 摘要: 采用ALOS1PALSAR数据的强度信息、HV/HH极化比值信息和HV & HH相干系数与TM影像融合，以支持向量机 （SVM） 的方法对土地覆盖进行分类，对比了TM影像、TM+SAR强度影像、TM+HV/HH比值影像、TM+相干影像的分类结果。结果表明：分类精度由高到依次为TM+相干影像＞TM+HV/HH比值影像＞TM+SAR强度影像＞TM影像；采用SAR数据与光学数据融合，可以在不同程度上提高土地利用覆盖分类的精度
%K 土地覆盖分类
%K SAR
%K TM
%K 融合
%U http://xnldxb_ns.swfu.edu.cn:80/article/doi/10.11929/j.issn.2095-1914.2016.03.027