%0 Journal Article
%T 基于高光谱数据的北疆绿洲农田灰漠土有机质反演
%A 单海斌
%A 朱磊
%A 蒋平安
%A 郭星
%A 颜安
%J -
%D 2018
%R 10.13254/j.jare.2017.0256
%X 为了探寻快速、准确估测土壤有机质含量的方法以推动精准农业化进程，以北疆绿洲农田灰漠土为研究对象，通过野外实地调查收集土壤样品，室内化学分析测得土壤样品有机质含量，暗室内利用SVC HR-768高光谱仪测定土壤样品光谱反射率。通过对土壤光谱反射率进行倒数、对数、一阶微分、倒数的一阶微分、对数的一阶微分变换，运用单相关分析法提取土壤光谱特征波段，采用多元逐步方法对土壤有机质含量定量反演，分析研究土壤有机质含量和室内土壤光谱的特征关系。结果表明，在波长567、1 697 nm和2 221 nm处，采用反射率对数的一阶微分建立的土壤有机质含量反演模型预测精度最高，模型决定系数达到0.82。北疆绿洲农田灰漠土土壤有机质含量高光谱反演模型的建立为土壤有机质的快速测定提供了新的途径
%K 高光谱
%K 土壤有机质
%K 反演
%K 模型
%K 北疆
%U http://www.aed.org.cn/nyzyyhjxb/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180312&flag=1