%0 Journal Article
%T 砂姜黑土土壤有机碳高光谱特征与定量估算模型的研究
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%D 2018
%R 10.13610/j.cnki.1672-352x.20180302.024
%X 有机碳作为衡量土壤肥力的重要指标，其定量化快速监测成为精确农业研究的热点。以安徽淮北平原区宿州市采集的砂姜黑土为研究对象，进行室内理化分析、预处理与室外光谱测量等一系列工作，在土壤原始光谱反射率的基础上，采用去包络线和波段深度提取突出吸收特征，剖析土壤光谱响应特征。基于原始光谱和8种变换形式，分析不同变换光谱形式与有机碳含量的相关性，结合有机碳光谱响应特征分析和光谱特征参量挑选，确定诊断土壤有机碳含量的最佳敏感波段，利用逐步回归方法建立了土壤有机碳高光谱的预测模型。结果表明，550～750 nm波段范围是典型砂姜黑土有机碳的主要光谱响应区域。去包络线和波段深度处理突出了土壤有机碳光谱吸收特征，随着有机碳含量的降低，吸收值呈现下降趋势。在不同光谱转换形式中，归一化比值指数（R/RM(450-750)）的转换形式与土壤有机碳相关性最强，最敏感波段分别出现在451 nm和644 nm处，相关系数分别达0.80和-0.90。相关性最好的波段范围主要集中在600～700 nm波段附近。基于相关分析与逐步回归分析方法，确定了606、637和644 nm波段处的归一化比值指数为诊断土壤有机碳含量的最佳敏感波段，基于最佳敏感波段的归一化比值指数（R606/RM(450-750)，R637/RM(450-750)和R644/RM(450-750)）建立的高光谱预测土壤有机碳模型具有良好的预测效果，模型的决定系数（R2）为0.81，均方根误差（RMSE）为0.14，展现了较好的稳定性和预测精度
%K 砂姜黑土 高光谱 土壤有机碳 光谱特征 反演模型
%U http://ahnydxxb.ahau.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201801017&flag=1