%0 Journal Article
%T 混合智能优化算法的SAR图像特征选择
%J -
%D 2016
%R 10.11834/jrs.20165140
%X 为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数和灰度共生矩阵构成候选特征集合,使用遗传算法结合二值粒子群的混合优化算法实现SAR图像特征选择。最后,采用MSTAR数据库验证本文算法的有效性。实验结果表明,优化后的特征集合具有一定泛化能力,一方面提高了SAR目标识别的准确率,另一方面减小了SAR图像目标识别的时间
%K SAR图像 特征选择 混合智能优化算法 分形特征 Zernike矩
%U http://www.jors.cn/jrs/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=r15140&flag=1