%0 Journal Article
%T 基于Gerschgorin理论稀疏度估计的宽带频谱感知算法
%A 陈京来
%J 计算机应用
%D 2016
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.01.0087
%X 摘要 针对在低信噪比(SNR)情况下稀疏度欠估计和高信噪比情况下稀疏度过估计的问题,提出了一种基于Gerschgorin理论稀疏度估计的宽带频谱感知算法。首先,该算法利用Gerschgorin理论分离信号圆盘与噪声圆盘得到稀疏度估计值;然后,利用正交匹配追踪(OMP)算法得到频谱支撑集;最后,完成宽带频谱感知。仿真结果表明,所提算法、AIC-OMP算法和MDL-OMP算法频谱感知的检测概率达到95%信噪比分别需要4.6 dB、8.5 dB和9.7 dB;所提算法频谱感知的虚警概率在信噪比大于13 dB时趋近于0,明显低于BPD-OMP和GDRI-OMP算法的虚警概率,因此,所提算法对于压缩感知(CS)的信号稀疏度估计兼顾了低信噪比和高信噪比时的稀疏度估计性能,频谱感知性能优于AIC-OMP算法、MDL-OMP算法、BPD-OMP算法和GDRI-OMP算法
%K 宽带频谱感知
%K 压缩感知
%K 稀疏度
%K Gerschgorin理论
%K 正交匹配追踪算法
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract18934.shtml