%0 Journal Article
%T 基于粒子滤波重采样与变异操作的改进粒子群算法
%A 张利民
%A 程奇峰
%A 赵婷婷
%J 计算机应用
%D 2016
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.04.1008
%X 摘要 针对标准粒子群优化(PSO)算法在求解过程中存在求解精度低、搜索后期收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子滤波重采样步骤与变异操作相结合的改进PSO算法——RSPSO。该算法充分利用重采样中具有较大权值的粒子被保留和复制、较小权值的粒子被舍弃的特点,并利用已有的变异操作方法克服粒子匮乏的缺点,大大增强了PSO算法中后期搜索阶段的局部搜索能力。在不同基准函数下对RSPSO算法和标准PSO算法以及文献中其他改进算法进行对比。实验结果表明, RSPSO算法的收敛速度较快,同时其搜索精度和解的稳定性均有所提高,且能够全局地解决多峰问题
%K 粒子群算法
%K 粒子滤波
%K 重采样
%K 变异
%K 基准函数
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract19160.shtml