%0 Journal Article
%T 基于运动平滑约束项的快速误匹配剔除算法
%A 张璠
%A 揭伟
%A 李为相
%J 计算机应用
%D 2018
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2018030621
%X 摘要 针对图像拼接时用随机抽样一致性（RANSAC）算法迭代计算过程中计算量大、匹配正确率低的问题，提出了一种基于运动平滑约束项的误匹配剔除算法。首先采用快速旋转不变特征（ORB）算法提取特征点，基于汉明距离实现特征点初匹配；其次，基于运动平滑约束项统计邻域支持估计量实现误匹配粗剔除；然后，进一步采用空间几何约束关系实现误匹配精剔除；最后，利用分组排序采样求解模型参数，采用加权平均实现图像融合。实验结果表明，该算法的误匹配剔除率相比缩小抽样点总量算法提升了75.6%，相比自适应阈值算法提升了24%，此方法能有效剔除误匹配，实现图像精确拼接
%K 图像匹配
%K 快速旋转不变特征
%K 运动平滑约束项
%K 误匹配
%K 结构相似度
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract22384.shtml