%0 Journal Article
%T Spark环境下并行立方体计算方法
%A 周国亮
%A 时磊
%A 朱永利
%A 王刘旺
%A 石鑫
%J 计算机应用
%D 2016
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.02.0348
%X 摘要 针对传统联机分析处理(OLAP)处理大数据时实时响应能力差的问题,研究基于分布式内存计算框架Spark加速的数据立方体计算方法,设计基于Spark内存集群的自底向上构造(BUC)算法——BUCPark,来提高BUC的并行度和大数据适应能力。在此基础上,为避免内存中迭代的立方体单元膨胀,基于内存重复利用和共享的思想设计改进的BUCPark算法——LBUCPark。实验结果表明:LBUCPark算法性能优于BUC算法和BUCPark算法,能够胜任大数据背景下的快速数据立方体计算任务
%K Spark
%K 联机分析处理
%K 数据立方体
%K 自底向上构造
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract18983.shtml