%0 Journal Article
%T 不均匀模糊空间对象的分层次co-location模式挖掘方法
%A 吴倩
%A 罗永龙
%A 陈传明
%J 计算机应用
%D 2016
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3113
%X 摘要 针对现有的co-location模式挖掘算法无法有效处理不均匀分布空间对象的问题，提出一种不均匀模糊空间对象的分层次co-location模式挖掘方法。首先提出一种不均匀数据集的生成方法；然后对不均匀分布的数据集进行层次划分，使每个区域具有均匀的空间分布；再基于改进的PO_RI_PC算法对划分后的模糊对象进行空间数据挖掘。该方法基于距离变化系数构建每个子区域的邻域关系图，进而完成区域融合，实现co-location模式挖掘。实验结果表明，与传统方法相比，所提方法的执行效率更高，随实例个数和不均匀度的变化获得的co-location集个数更多，同比情况下平均提高约25%，获得了更精确的挖掘结果
%K 模糊对象
%K co-location模式挖掘
%K 隶属度
%K 不均匀度
%K 距离变化系数
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract20044.shtml