%0 Journal Article
%T 基于Prim初始种群选取优化遗传算法的三维片上网络低功耗映射
%A 张大坤
%A 涂遥
%A 王铖
%J 计算机应用
%D 2017
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0090
%X 摘要 针对将计算任务合理地映射到三维片上网络（NoC）的问题，提出了一种基于遗传算法（GA）的改进算法。GA具有快速随机的搜索能力，Prim算法可在加权连通图内得到最小生成树，改进算法结合了两种算法的优势，将计算任务合理地分配到各个网络节点，对于优化三维片上网络功耗和散热等问题具有很高的效率。通过仿真实验，对所提出的基于Prim算法的改进GA与基本GA的3D NoC映射算法进行了对比，仿真结果显示，基于Prim算法的改进GA平均功耗更低，从总体趋势来看，处理单元数量的增加与功耗降低幅度成正相关，在101个处理单元情况下，平均功耗比基本GA降低32%
%K 三维片上网络
%K 低功耗
%K 映射算法
%K 遗传算法
%K Prim算法
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract20212.shtml