%0 Journal Article
%T 基于改进粒子群算法的行李条码阅读器布局优化
%A 李永胜
%A 罗其俊
%J 计算机应用
%D 2016
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.01.0128
%X 摘要 针对航空旅客托运行李时,检测行李条码的阅读器数量、位置、姿态存在很多不确定性问题,提出了动态种群-双适应值粒子群优化(DPDF-PSO)算法。首先,建立行李条码检测数学模型;然后,转化为约束优化问题;其次,通过标准粒子群优化(PSO)算法求解此优化问题;最后,依照模型特点对标准粒子群算法进行改进。仿真结果表明,与标准PSO算法相比,DPDF-PSO算法仿真时间降低了23.6%,目标函数值提高了3.7%。DPDF-PSO算法克服了标准粒子群优化算法中仿真时间慢、边界最优解难处理的缺点,阅读器布局方案能以较低的成本准确快速读取行李身份信息
%K 条码检测
%K 建模
%K 粒子群优化
%K 动态种群
%K 双适应值
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract18942.shtml