%0 Journal Article
%T 基于文献信息网络语义特征的相似性搜索
%A 全兵
%A 张利君
%A 张海仙
%A 李婧
%A 童超
%J 计算机应用
%D 2018
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2017112623
%X 摘要 文献信息网络是典型的异构信息网络，基于其进行相似性搜索是图挖掘领域的一个研究热点。然而，现有的方法主要采用元路径或元结构的方式，并未考虑节点自身的语义特征，从而导致搜索结果出现偏差。对此，基于文献信息网络提出了一种基于向量的语义特征提取方法，并设计实现了基于向量的节点相似性计算方法VSim；此外，结合元路径设计了基于语义特征的相似性搜索算法VPSim；为提高算法的执行效率，针对文献网络数据的特点，设计了剪枝策略。通过在真实数据上的实验，验证了VSim对搜索语义特征相似实体的适用性，以及VPSim算法的有效性、高执行效率和高可扩展性
%K 文献信息网络
%K 相似性搜索
%K 图挖掘
%K 元路径
%K 语义特征
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract21888.shtml