%0 Journal Article
%T 单极化合成孔径雷达图像颜色特征编码与分类
%A 徐新
%A 董浩
%J 计算机应用
%D 2018
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2017112780
%X 摘要 针对目前单极化合成孔径雷达（SAR）伪彩色编码方法存在的细节信息和可视性不强的问题，提出一种颜色特征编码方法。该颜色特征编码方法首先对单极化SAR图像提取纹理特征；然后将每一个特征量化到0到255；其次对每一个灰度级赋予一个RGB颜色，编码成颜色特征图；最后对随机森林计算得到的特征重要性进行排序，每3维特征对应为R、G、B通道生成伪彩图。基于该颜色特征编码方法，提出一种新的分类方法。该分类方法首先根据目视效果选择可分性最好的伪彩图；然后采用统计区域合并（SRM）分割算法对其分割；其次将所有RGB伪彩图作为分类的特征，以随机森林为分类器进行分类，得到初步的结果；最后对初步的结果进行相对多数投票，得到最终的分类结果。方法验证采用两组TerraSAR-X单极化SAR数据，与基于HIS的颜色编码方法对比，该颜色特征编码方法生成的伪彩图信息熵得到了很大提升，且两组数据每类地物的分类精度都大幅度提高，因此证明了所提算法保留了更多的细节信息，获取更多的颜色信息，更利于可视化和地物分类，从而表明提出的颜色特征编码方法是可行的
%K 单极化合成孔径雷达图像
%K 颜色编码
%K 统计区域合并
%K 相对多数投票
%K 随机森林
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract22170.shtml