%0 Journal Article
%T 多特征融合的车牌定位算法
%A 张志杰
%A 张波
%J 计算机应用
%D 2016
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1730
%X 摘要 针对使用单一特征在复杂场景下车牌定位效果不佳的问题,提出了一种融合了边缘、颜色、纹理等多种特征的车牌定位算法。该算法将定位过程分为假设生成和假设检验两个阶段:在假设生成阶段,使用特征点检测、形态学作为主要技术手段,利用车牌的字符纹理和颜色特征生成候选车牌;在假设检验阶段,使用灰度投影作为技术手段,利用车牌结构的固有特征验证候选并实现定位。实验结果表明:在包含实际场景的车牌图像库中,定位成功率可以达到96.6%,精确度可以达到95.4%,验证了多特征融合算法的合理性和有效性
%K 车牌检测
%K 车牌定位
%K 多特征融合
%K 分类器
%K 特征点检测
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract19454.shtml