%0 Journal Article
%T 基于李雅普诺夫优化的容器云队列在线任务和资源调度设计
%A 冯敏
%A 吕念玲
%A 薛洋
%J 计算机应用
%D 2019
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2018061243
%X 摘要 为在保证任务服务质量（QoS）的条件下提高容器云资源利用率，提出一种基于李雅普诺夫的容器云队列任务和资源调度优化策略。首先，在云计算服务排队模型的基础上，通过李雅普诺夫函数分析任务队列长度的变化；然后，在任务QoS的约束下，构建资源功耗的最小化目标函数；最后，利用李雅普诺夫优化方法求解最小资源功耗目标函数，获得在线的任务和容器资源的优化调度策略，实现对任务和资源调度进行整体优化，从而保证任务的QoS并提高资源利用率。CloudSim仿真结果表明，所提的任务和资源调度策略在保证任务QoS的条件下能获得高的资源利用率，实现容器云在线任务和资源优化调度，并且为基于排队模型的云计算任务和资源整体优化提供必要的参考
%K 云计算
%K 资源调度
%K 建模与分析
%K 服务质量保证
%K 功耗优化
%K 李雅普诺夫优化
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract22926.shtml