%0 Journal Article
%T 多配送中心危险货物配送路径鲁棒优化
%A 马昌喜
%J 计算机应用
%D 2017
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1485
%X 摘要 针对危险货物配送路径对不确定因素敏感度较高的问题，提出了鲁棒性可调的多配送中心危险货物配送路径鲁棒优化方法。首先，以最小化运输风险和最小化运输成本为目标，根据Bertsimas鲁棒离散优化理论，建立鲁棒优化模型；然后，在改进型强度Pareto进化算法（SPEA2）的基础上设计一种三段式编码的多目标遗传算法进行求解，在遗传操作中对不同染色体段分别采用不同的交叉和变异操作，有效避免了种群进化过程中不可行解的产生；最后，以庆阳市西峰区部分路网为例进行实证研究，并将配送方案落实到运输过程的路段中，形成具体的运输路径。研究结果表明：在多配送中心下，运用该鲁棒优化模型及算法，能快速得到具有较好鲁棒性的危险货物配送路径
%K 危险货物
%K 鲁棒优化
%K 多配送中心
%K 改进型强度Pareto进化算法
%K 多目标遗传算法
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract20505.shtml