%0 Journal Article
%T 基于模拟退火的果蝇优化算法
%A 张达敏
%A 阿明翰
%J 计算机应用
%D 2016
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3118
%X 摘要 针对果蝇算法（FOA）寻优精度不高且易陷入局部最优的缺陷，提出了一种基于模拟退火思想的果蝇优化算法（SA-FOA）。所提算法对解的接收机制和寻优步长进行了改进：以广义的Gibbs分布产生的概率为接收概率，解的接收满足Metropolis准则；参考非均匀变异的思想，使步长随迭代次数的增加逐渐减小。通过对几种典型测试函数的仿真表明，改进算法具有较强的全局搜索能力，同时寻优精度和收敛速度比果蝇算法也有较大的提高。因此，可以用改进算法对神经网络和服务调度问题的参数进行优化
%K 果蝇算法
%K 模拟退火
%K 寻优步长
%K 接收概率
%K 收敛速度
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract20045.shtml