%0 Journal Article
%T 基于TF-IDF算法的P2P贷款违约预测模型
%A 陈钦
%J 计算机应用
%D 2018
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2018030673
%X 摘要 针对目前P2P贷款违约预测模型受限于借贷双方信息不对称性，未考虑投资人之间差异性的问题，提出了基于信息检索词频-逆文本频率（TF-IDF）算法的P2P贷款违约预测模型。首先以投资效用理论为基础，利用投资人历史投资收益率、贷款利率出价等信息，建立基于投资人效用的贷款违约预测模型；然后，借鉴信息检索TF-IDF算法，构造投资人逆向投资比例因子，对投资人差异性进行量化度量，优化模型中投资人权重计算因子。实验结果表明，该模型预测准确度与其他模型相比平均提高了6%左右，并在不同的测试数据集上都保持最优
%K 贷款违约预测
%K 效用理论
%K 信息检索
%K 词频-逆文本频率
%K 个人对个人借贷
%K 曲线下面积
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract22551.shtml