%0 Journal Article
%T 基于VSM和余弦相似度的稿件精准送审方法
%A 孟美任
%A 彭希珺
%J 中国科技期刊研究
%D 2018
%R 10.11946/cjstp.201806190534
%X 【目的】 为解决审稿专家信息更新不及时、编辑凭经验送审等因素导致拒审的问题，提出一种基于向量空间模型(Vector Space Model，VSM)和余弦相似度的稿件精准送审方法。【方法】 首先，结合文献调研和《数据分析与知识发现》送审情况分析拒审的关键原因；其次，在中国知网中获取该刊审稿专家(155人)近5年发表的全部论文(1805篇)，并使用词频-逆文档频度(Term Frequency-Inverse Document Frequency，TF-IDF)方法计
%K 权重以构建专家VSM 最后
%K 利用余弦相似度模型为稿件匹配最优的外审专家。【结果】 拒审会导致审稿周期加长
%K 并且外审专家库中活跃的审稿专家减少。实验结果表明
%K 所提方法能够提高稿件送审的准确率。【结论】 所提出的稿件送审方法能够弥补人为匹配的缺陷
%K 降低拒审概率。
%U http://cjstp.ijournals.cn/cjstp/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201806190534&flag=1