%0 Journal Article
%T 梯级水库群优化调度精英集聚蛛群优化方法
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%D 2016
%R 10.13243/j.cnki.slxb.20151105
%X 将蛛群优化方法(SSO)这一新型群体智能寻优方法引入梯级水库群优化调度领域,并提出精英集聚蛛群优化方法(ESSO)进一步改善SSO的性能表现。ESSO在标准SSO方法寻优机制基础上,从精英个体动态更新策略与邻域变异搜索机制等两方面予以改进,提升蜘蛛群体的多样性与优秀个体领导能力,均衡方法的全局开采能力与局部勘探能力。澜沧江流域工程实例表明,所提ESSO方法能有效克服标准SSO的"早熟"缺陷,有效提升方法的搜索能力,可望为大规模梯级水库群优化调度提供一种新的高效求解思路
%K 梯级水库群 优化调度 蛛群优化方法 精英导向 邻域搜索 变异机制
%U http://jhe.ches.org.cn/jhe/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160613&flag=1