%0 Journal Article
%T 基于肠道菌群预测摄入胆碱后血氧化三甲胺的变化
%J 南方医科大学学报
%D 2017
%X ：目的建立基于肠道菌群预测摄入胆碱食物后体内氧化三甲胺（TMAO）代谢水平变化趋势的模型，为个体精准膳食提供 指导，同时为潜在的心脑血管疾病高危人群筛选提供参考。方法采集18位健康志愿者的空腹血清样本及食用等量胆碱食品8 h 后的血清样本，根据前后血清TMAO水平升降趋势，将志愿者分为升高组和降低组。采集粪便样品，对粪便样本DNA的16 S rRNA基因V4可变区进行测序分析，比较两组志愿者的肠道菌群数据；根据肠道菌群及TMAO的数据，采用机器学习随机森林 方法建立预测模型，并对模型进行检验。结果升高组与降低组在反映肠道菌群β多样性的主坐标分析（PCOA）图展示明显的 区分，两组肠道菌群物种多样性存在差异；建立的预测模型曲线下面积为86.39%，95%置信区间为（72.7%，100%）；验证集合代 入模型显示降低组志愿者的TMAO变化水平被模型判定为降低的可能性明显高于升高组志愿者。结论根据肠道菌群可以建 立预测TMAO水平变化模型，模型预测效果良好
%K 肠道菌群
%K 氧化三甲胺
%K 机器学习
%K 模型
%U http://www.j-smu.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=201703290