%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络的典型牧草特征提取与识别研究
%A 张正昊
%A 武 佩
%A 通 霏
%J 内蒙古大学学报(自然科学版)
%D 2017
%X 针对内蒙古荒漠化草原牧草监测与数字化程度较低的问题,实现了三种典型牧草的特征提取与图像识别,为多牧草种类识别与草业管理提供依据.运用MATLAB图像处理技术,对糙苏、羊草及鹅绒萎菱菜进行图像预处理,提取了12种颜色矩特征和4种形状特征,利用BP神经网络法实现了三种牧草的图像识别,识别正确率为86.9%.试验结果表明,基于颜色矩特征和形状特征的BP（back propagation,BP）神经网络图像识别方法能够有效地实现典型牧草的图像分类研究.自动识别牧草是草业数字化的重要组成部分,可为监测植被物种多样性、草种退化及病虫草害的控制提供科学依据
%K 牧草
%K 特征提取
%K 图像识别
%K BP神经网络
%U http://ndxbzkb.imu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=20170217