%0 Journal Article
%T 基于多光谱遥感数据的青海湖流域土壤有机质反演研究
%A 吴成永
%A 王琪
%A 陈克龙
%J 土壤
%D 2019
%X 土壤有机质是土壤固相部分的重要组成成分，也是陆地表层重要的碳库，其含量地快速、准确测定关乎农牧业生产活动安排与地表过程研究中关键参数的获取效率。为了探寻适合青藏高原高寒地区的土壤有机质遥感反演的响应波段及遥感模型，实现区域像元尺度上的土壤表层有机质估算，本文利用Landsat-8 OLI多光谱遥感数据与实际采样数据对青海湖流域表层0-20cm土壤进行了有机质反演研究。结果表明：LandSat-8 OLI影像的土壤有机质的特征波段是5、6和7波段，并基于这三个波段，构建了有机质遥感反演的三元回归模型（R2=0.704，P<0.001）。经实测点验证（RMSE=8.66）与相关文献研究结果验证（RMSE=8.85），该模型精度高、稳定性强、预测趋势平稳，可以估算青海湖流域内的土壤有机质含量。本研究不仅能为高寒地区土壤有机质含量快速测定提供技术支持，也能为高寒地区的碳库计算、土壤肥力评价、土壤碳循环、农作物估产、草地退化监测等提供科学依据
%K 青海湖流域 土壤有机质 遥感模型
%U http://soils.issas.ac.cn/tr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=tr201708040353&flag=1