%0 Journal Article
%T HPLC法测定谷子籽粒叶酸含量及种质资源评价
%A 侯思宇
%A 孙朝霞
%A 宋 敏
%A 李红英
%A 闫陆飞
%A 韩渊怀
%J 土壤
%D 2018
%R 10.13758/j.cnki.tr.2018.06.028
%X 谷子籽粒中富含叶酸，作为一种功能性食品深受北方人民的喜爱，而作物籽粒，如小米叶酸测定方法及含量分析存在较大差异，为小米品质鉴定及高叶酸谷子种质筛选造成了一定困难。本研究通过“三酶法”提取小米中的叶酸，建立了一种基于高效液相色谱技术(HPLC)高效化、规模化且稳定适用于测定谷子籽粒叶酸含量的方法，对2016 年和2017年种植的45个谷子种质进行叶酸含量测定和分类评价。结果表明：叶酸标准品梯度曲线呈线性方程相关，相关系数为0.99；小米样品叶酸测定过程中精密度、稳定性和重复性的相对标准偏差(RSD)分别为0.81%、1.19% 和1.65%，各项指标符合精密测定标准，准确度高，重复性好；45个谷子种质籽粒叶酸含量分布范围为0.26 ~ 2.56 μg/g(2016年度)和0.53 ~ 2.86 μg/g(2017年度)，含量均值分别为1.19和1.84 μg/g，标准差0.47和0.51 μg/g，变异系数39.5% 和27.7%；对上述种质进行正态分布曲线分析，发现叶酸含量整体呈现偏度分布；从中筛选出9个高叶酸(含量≥1.91 μg/g)和3个低叶酸(含量≤1.15 μg/g)的谷子种质。上述结论为小米叶酸含量提供了测定标准和评价体系，也为高叶酸谷子种质创新与利用奠定了基础
%K 谷子 高效液相色谱法 叶酸 种质资源
%U http://soils.issas.ac.cn/tr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=tr201807150362&flag=1