%0 Journal Article
%T 计算机辅助定量分析多发性大动脉炎颈动脉病变的超声造影图像
%A 张麒
%A 李超伦
%J -
%D 2017
%R doi:10.7507/1001-5515.201702043
%X 多发性大动脉炎（TA）是一种常发生在主动脉及其主要分支的慢性非特异性炎症疾病。患者往往起病隐匿，导致误诊率高，待确诊时已发生受累动脉狭窄或闭塞，并引发动脉管腔缺血、缺氧症状，重症者将危及生命。超声造影（CEUS）是分析 TA 的新兴方法，分析手段主要依赖医生的经验进行人工定性分析，因此诊断结果常有失精准。基于此，本文提出一种 TA 颈动脉病变 CEUS 的计算机辅助定量分析方法：首先在颈动脉壁上勾勒 TA 病灶的轮廓，在颈动脉管腔中选取匀质的矩形和多边形各一个作为参考区域；然后分别求出病灶区域与参考区域的时域特征和空域特征，并计算病灶与参考区域间特征的差值和比值，作为新的特征；最后分析所有特征与炎症指标血沉（ESR）和 C 反应蛋白（CRP）间的相关性。本文选取中山医院就诊的 34 例 TA 患者的共 37 个接受 CEUS 检查的颈动脉受累病灶，其中 2 例患者各有治疗前后两个病灶，1 例患者有左右双侧病灶；这些患者中有 13 例为未经治疗的初发患者，共 14 个病灶，其中 1 例有左右双侧病灶。结果表明，全体患者的病灶内部 1/3 区域中新生血管面积比（ARi1/3）与 CRP 的相关系数 r 值达 0.56（P=0.001），初发患者的病灶内部 1/2 区域中新生血管面积比（ARi1/2）与 CRP 的 r 值达 0.76（P=0.001）。本文研究说明，所提出的计算机辅助方法能从 CEUS 图像中客观、半自动地提取 TA 病变的定量特征，减轻医生主观经验对诊断的影响，今后有望用于临床上 TA 颈动脉病变的诊断判别与严重程度评估
%K 多发性大动脉炎
%K 超声造影
%K 特征提取
%K 定量分析
%K 颈动脉
%U http://www.biomedeng.cn:80/article/10.7507/1001-5515.201702043