%0 Journal Article
%T AI方法在地面气温观测资料质量控制中的应用
%J 气候与环境研究
%D 2016
%R 10.3878/j.issn.1006-9585.2015.15073
%X 提出一种基于自回归与反距离加权的空间质量控制方法——AI方法,该方法能够在时间维度和空间维度对气象资料进行质量控制。选择不同地区4个地面气象观测站(南京58238站,连云港58044站,无锡58353站,徐州58027站)2007年逐时气温观测数据作为被控对象,检验该方法在气温资料质量控制中的适用性。通过对添加的随机人为误差的检验发现,该方法能够有效地标记出存疑数据,相对于反距离加权和空间回归,该方法具有更好的检验效果,稳定性高、适应性强,适用于平原或丘陵地带。
%K 大气探测 地面气温 质量控制 自回归 反距离加权 空间回归
%U http://www.dqkxqk.ac.cn/qhhj/qhhj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160101&flag=1