%0 Journal Article
%T 基于神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法
%J 南京航空航天大学学报
%D 2016
%X 为了进一步提高直升机的安全性，利用BP神经网络和RBF神经网络对直升机自动倾斜器轴承进行故障诊断。完成了直升机自动倾斜器轴承故障植入试验，获取了自动倾斜器轴承的故障振动数据，并进行了振动数据的特征信号提取。采用振动数据特征信号的多参数融合作为神经网络的输入，对自动倾斜器轴承故障进行诊断，获得了较高的故障诊断率。采用基于神经网络的故障诊断方法，自动倾斜器轴承各类故障的最高故障诊断率均大于89%。
%U http://jnuaa.nuaa.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201602013&flag=1