%0 Journal Article %T 基于颜色、空间和纹理信息的目标跟踪 %A 代海山 %A 何劲松 %A 侯志强 %A 党建武 %A 冯晨晨 %A 刘庆文 %A 叶擎昊 %A 唐世轩 %A 唐琦 %A 姜通 %A 尤波 %A 张建林 %A 张文理 %A 徐智勇 %A 曾国强 %A 李枫 %A 杨亮 %A 杨燕 %A 樊香所 %A 武坤 %A 汪帅 %A 王利平 %A 王彬 %A 王阳萍 %A 田逢春 %A 程德强 %A 罗振杰 %A 耿超 %A 胡永富 %A 胡治江 %A 褚鹏 %A 解静 %A 许家忠 %A 赵宏伟 %A 赵贞贞 %A 辛晨 %A 郭建新 %A 郭治成 %A 酒明远 %A 陈恩庆 %A 齐林 %J - %D 2018 %R 10.12086/oee.2018.170643 %X 为更好地应对跟踪过程中复杂的场景变化问题,提出一种采用多种特征融合进行跟踪的方法。算法在粒子滤波的框架下,通过在跟踪过程中对每一个特征进行不确定性度量,计算动态的特征权值,从而完成了自适应的特征融合。利用颜色、空间和纹理特征的互补特性,提升了算法的跟踪性能。实验结果表明,算法能够很好地适应目标尺度、旋转、运动模糊等复杂场景的变化。与近年来流行的算法相比,所提出的算法具有明显优势,能够很好地完成跟踪任务。 %K 视觉跟踪 特征融合 颜色 空间 纹理 %U http://www.oejournal.org/J/OEE/Article/Details/A180510000008/CN