%0 Journal Article
%T 复杂动态背景下的运动目标检测
%A 党建武
%A 王思明
%A 王阳萍
%A 石超
%A 郭治成
%A 陈恩庆
%A 韩乐乐
%A 齐林
%J -
%D 2018
%R 10.12086/oee.2018.180008
%X 为实现复杂动态背景下快速、准确地检测运动目标，提出一种改进二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)算法的运动目标检测方法。首先对图像进行分块，利用图像熵对图像块进行筛选；然后针对特征匹配过程中存在大量误匹配的问题，采用k近邻算法与欧氏距离进行特征匹配；最后通过改进的顺序抽样一致性算法进行特征点提纯，进一步完成背景运动补偿，从而利用形态学处理分割运动目标。采用多组视频图像进行验证，本文算法在原BRISK算法的基础上去除了32.7%的特征点，并且匹配效率提高了75%，处理速度比以往算法快，并且具有较强的抗噪性能。
%K 运动目标检测 BRISK算法 图像熵 欧氏距离
%U http://www.oejournal.org/J/OEE/Article/Details/A181012000018/CN