%0 Journal Article
%T 基于正交线性判别分析和电子鼻技术的食醋分类
%A 嵇港
%A 武小红
%A 王大智
%A 贾红雯
%A 陈开兵
%A 黄大鹏
%A 武斌
%J -
%D 2020
%R 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.022212
%X 摘要 为了实现食醋品种的准确分类,探索应用电子鼻技术和两种特征提取方法进行食醋的检测和分类。先用自制电子鼻系统检测5个品种食醋的电子鼻信号,接着用标准正态变量变换进行数据预处理,然后分别用主成分分析(principal component analysis, PCA)+线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA)和正交线性判别分析(orthogonal linear discriminant analysis, OLDA)对食醋电子鼻信号进行降维与特征提取,最后用最近邻分类器进行分类。实验表明,PCA+LDA的分类准确率最高达到90.32%,而OLDA的分类准确率最高达到91.52%。另外,PCA+LDA需要2次特征提取而OLDA只要1次。因此,OLDA在特征提取方面要优于PCA+LDA,基于OLDA和电子鼻技术的食醋品种分类方法是切实可行的
%K 食醋
%K 电子鼻
%K 标准正态变量变换
%K 正交线性判别分析
%K 线性判别分析
%U http://sf1970.cnif.cn/CN/10.13995/j.cnki.11-1802/ts.022212