%0 Journal Article
%T 基于生化成分构建不同地区黑茶分类模型
%A 代丽凤
%A 余霞
%A 曾亮
%A 罗理勇
%A 马梦君
%A 常睿
%J -
%D 2019
%R 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.018939
%X 摘要 为实现不同地区黑茶的区分鉴别,对供试4个地区共55个黑茶样本的主要生化成分进行检测,并结合多元统计方法构建分类模型。单因素方差分析结果表明,云南熟普的茶多酚、总黄酮、游离氨基酸、咖啡碱、茶黄素、茶褐素、草酸含量显著高于其他地区,但表儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素没食子酸酯含量显著低于其他地区;云南熟普的儿茶素组分以简单儿茶素为主,而其他地区的儿茶素组分以酯型儿茶素为主。主成分和系统聚类分析结果表明,云南熟普聚为一类,与其他地区黑茶品质差异明显。Fisher判别分析对不同地区黑茶的分类效果最好,其原始分类正确率为100.0%,交叉验证正确分类率为97.7%,外部验证正确分类率为91.7％;影响判别结果的主要物质为茶褐素、表儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素、黄酮、儿茶素、表没食子儿茶素没食子酸酯和表儿茶素
%K 黑茶
%K 不同地区
%K 生化成分
%K 分类模型
%U http://sf1970.cnif.cn/CN/10.13995/j.cnki.11-1802/ts.018939