%0 Journal Article
%T 脑机接口辅助的动态目标选择技术
%A 孙伟
%A 戴国忠
%A 李念龙
%A 王宏安
%A 田丰
%A 范向民
%A 黄进
%J -
%D 2018
%X 动态目标选择是现代交互界面中最为基础的交互任务之一，目前存在多种辅助技术，但这些技术的决策和参数设定有很强的经验性，无法根据用户的当前状态进行调整.为了解决这个问题，基于两个认知负荷与难度感知的假设，提出一种脑机接口辅助的动态目标选择技术，利用近红外光谱信号对用户认知负荷感知的敏感性，实时地调整目标选择技术参数，给不同用户个体提供个性化辅助，适用于不同场景、用户状态和任务难度.通过一组实验，对提出的假设进行了验证，并且基于该假设构建的脑机接口辅助的动态目标选择技术，较不作任何辅助和固定辅助技术两种方案都更优，具体地，在选择错误率上分别降低20.55%和12.09%，在完成时间上分别降低998.35ms和208.67ms
%K 动态目标选择 脑机接口 认知负荷
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=18022&flag=1