%0 Journal Article
%T 设备自适应的无线信号特征提取与定位方法
%A 刘军发
%A 蒋鑫龙
%A 谷洋
%A 陈益强
%J -
%D 2014
%X 近年来,基于Wi-Fi的无线定位研究日益受到关注.然而,在实际应用中,由不同终端设备的差异引起的定位偏差是一个重要问题.针对此问题提出了一种免标定、无监督的SSDR(signal strength difference ratio)解决方法.考虑采集训练数据的设备和测试数据的设备之间信号存在差异,首先将信号指纹特征进行去线性处理以获取新的特征;然后结合AP(access point)对定位结果的影响,提出了基于AP影响因子计算距离的标准;最后根据新的特征和距离计算准则消除不同设备之间的差异以实现定位.在真实的室内无线环境下的实验结果表明,所提出的SSDR方法相比于传统的直接基于信号强度和欧式距离计算准则的定位方法而言,可以提高10%~20%的定位精度,增强了无线定位系统的实际可用性
%K 设备差异性 特征融合 AP影响因子 Wi-Fi室内定位 机器学习
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=14018&flag=1