%0 Journal Article
%T 一种基于粗糙集的诊断型知识发现方法
%A 吴泉源
%A 廖桂平
%A 李爱平
%A 贾焰
%A 隋品波
%J -
%D 2004
%X 知识获取是开发专家系统的瓶颈，传统的病害知识获取通常需要一个较长的过程．针对这一问题，本文给出了粗糙集理论和基于规则的作物病害知识之间的关系，即在油菜植病专家知识获取过程中的应用，建立了基于RHINOS 诊断模型的油菜病害的排除规则、包含规则和病害映像，阐述了可能性规则定义，并给出了基于规则描述的自动归纳推理方法，包括全搜索过程、后处理过程、统计测试的评估以及交叉验证和鞋带方法等．实验结果表明，粗糙集不仅是一个很好的知识获取的框架，而且能正确的归纳推理植物病害的规则．这对诊断型专家系统的开发可起到一个很好的辅助作用，在智能化农业信息系统中有着广泛的应用前景
%K 专家系统 粗糙集 知识获取 知识表示 诊断型知识
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2004s102&flag=1