%0 Journal Article
%T 目标跟踪的尺度参数优化研究
%A 吴慧君
%A 李梅云
%A 杨文元
%J -
%D 2019
%R 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.04.010
%X 鲁棒的尺度判别一直是视频目标跟踪领域中一个富有挑战性的问题.现有的算法在处理复杂图像序列的尺度变化问题时,跟踪速度和精度方面都还有待提升.本文构建两个相关滤波器,加入尺度变换,对目标跟踪的尺度参数进行优化,以提升跟踪速度和精度.首先,构建一维和二维相关滤波器,其中二维位置滤波器实现目标的跟踪以确定目标的位置,一维尺度滤波器对尺度变换进行初步计算得到目标的尺度.然后,组合一维和二维相关滤波器形成三维滤波器,实现最终的目标定位; 最后,分析尺度因子参数的取值对跟踪中的速度、中心位置偏移、位置精度和重叠精度的
%K 计算机视觉
%K 目标跟踪
%K 相关滤波
%K 尺度估计
%K 参数优化
%U http://njsfdxzrb.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=201904010