%0 Journal Article
%T 中文情绪识别方法研究<br>A Study on Chinese Emotion Recognition Method
%A 刘欢欢
%A 李寿山
%A 周国栋
%A 李逸薇
%J -
%D 2013
%X 以中文情绪语料库(Ren-CECps)为基础,重点研究了句子级情绪识别方法.比较了不同特征以及不同机器学习分类方法(NB,SVM,ME)对情绪识别的影响.此外,针对情绪文本和非情绪文本在语料中的分布非常不平衡问题,通过集成学习的算法来实现不平衡情绪识别,用以提高情绪识别的整体性能.实验结果表明:使用基于样本的集成学习方法能够有效解决不平衡问题,明显提高情绪识别的分类性能.<br>The emotion recognition method at the sentence level is studied with a Chinese emotion corpus(Ren-CECps).Specifically has been investigated,the impact of different linguistic features as well as different classification methods(NB,SVM,ME)on the emotion recognition and classification has been compared.Moreover,they has proposed an ensemble learning approach to tackle the problem imbalanced data distribution of the emotion and non-emotion text.Experimental results have shown that the approach effectively enhances the performance of emotion recognition when the data distribution has been imbalanced
%K 情绪识别
%K 特征工程
%K 分类方法
%K 不平衡分类
%K 集成学习<br>情绪识别 特征工程 分类方法 不平衡分类 集成学习
%K 情绪识别 特征工程 分类方法 不平衡分类 集成学习
%K 情绪识别 特征工程 分类方法 不平衡分类 集成学习
%K 情绪识别 特征工程 分类方法 不平衡分类 集成学习
%K 情绪识别 特征工程 分类方法 不平衡分类 集成学习
%U http://lkxb.jxnu.edu.cn//oa/darticle.aspx?type=view&id=20130203