%0 Journal Article
%T Th¨¦orie des ensembles flous : une application ¨¤ l¡¯assurance indicielle au Burkina Faso
%A Tiemtore
%A Abel
%J -
%D 2018
%R https://doi.org/10.7202/1056944ar
%X L¡¯assurance indicielle, consid¨¦r¨¦e d¨¨s son introduction dans les pays en d¨¦veloppement comme un puissant outil de stabilisation des revenus des paysans et de r¨¦duction de la pauvret¨¦, a tr¨¨s vite d¨¦senchant¨¦ ses promoteurs. L¡¯¨¦volution de la demande de cette assurance est particuli¨¨rement d¨¦cevante dans la majeure partie des pays qui l¡¯ont exp¨¦riment¨¦. Au Burkina Faso, on constate une forte baisse des adh¨¦sions et partant des superficies et des sommes assur¨¦es. La principale raison ¨¦voqu¨¦e par les producteurs est l¡¯absence d¡¯indemnisations ou le tr¨¨s faible niveau d¡¯indemnisation en cas de perte de production (risque de base). La pr¨¦sente ¨¦tude propose l¡¯utilisation des techniques de classification floue qui autorise l¡¯appartenance partielle ¨¤ des classes ¨¤ indemniser pour r¨¦duire le risque de base et augmenter l¡¯attractivit¨¦ de l¡¯assurance indicielle au sein des producteurs de coton au Burkina Faso. Nous avons montr¨¦ que l¡¯application de la technique de classification floue augmente significativement la probabilit¨¦ d¡¯¨ºtre indemnis¨¦ (de plus de trois fois par rapport ¨¤ son niveau actuel) mais aussi la£¿prime de l¡¯assurance. Toutefois selon Elabed et Carter (2014a), les producteurs£¿seraient pr¨ºts ¨¤ payer des sommes substantielles pour att¨¦nuer ou ¨¦liminer totalement le risque de base
%U https://www.erudit.org/en/journals/agr/2018-v85-n3-4-agr04372/1056944ar/