%0 Journal Article
%T Le probl¨¨me des donn¨¦es longitudinales incompl¨¨tes : une nouvelle approche
%A Bolduc
%A Denis
%A Paquet
%A Marie-France
%J -
%D 2004
%R https://doi.org/10.7202/011390ar
%X Dans ce travail, nous sugg¨¦rons l¡¯utilisation de l¡¯¨¦chantillonnage de Gibbs combin¨¦ ¨¤ l¡¯augmentation des donn¨¦es pour estimer des mod¨¨les ¨¤ donn¨¦es longitudinales incompl¨¨tes, qui dans le cas extr¨ºme o¨´ l¡¯¨¦chantillon est compos¨¦ de coupes transversales ind¨¦pendantes, correspond au cas de mod¨¨le de type pseudo-panel. Cette id¨¦e peut ¨ºtre appliqu¨¦e dans plusieurs contextes£¿: mod¨¨les statiques ou dynamiques de type lin¨¦aires, non lin¨¦aires, de choix discrets, avec r¨¦gresseurs endog¨¨nes, etc. Pour pr¨¦senter la m¨¦thode propos¨¦e, nous l¡¯appliquons dans le cas d¡¯un mod¨¨le lin¨¦aire ¨¤ variable d¨¦pendante continue. Comme point de comparaison, nous utilisons les estimations par l¡¯approche conventionnelle dite de pseudo-panel bas¨¦e sur des moyennes calcul¨¦es sur des cohortes. La technique propos¨¦e dans ce travail donne des r¨¦sultats sup¨¦rieurs, en terme d¡¯efficacit¨¦, ¨¤ la technique conventionnelle. Cette conclusion demeure valide quelle que soit la proportion des observations manquantes
%U https://www.erudit.org/en/journals/ae/2004-v80-n2-3-ae958/011390ar/