%0 Journal Article
%T MOGU LI GOOGLE TREND PODACI POBOLJ£¿ATI PROGNOZIRANJE PRINOSA NA ZAGREBA£¿KOJ BURZI?
%A £¿krinjari£¿
%A Tihana
%J -
%D 2018
%X Sa£¿etak Uspje£¿an menad£¿ment portfelja danas predstavlja velik izazov. Danas je investitorima na raspolaganju zna£¿ajno ve£¿i broj investicijskih mogu£¿nosti, kao i informacija, matemati£¿kih i statisti£¿kih alata, modela i metoda. U ovome istra£¿ivanju nastoji se prikazati kako uklju£¿ivanje volumena online pretra£¿ivanja na najpopularnijoj tra£¿ilici Google mo£¿e doprinijeti modeliranju i prognoziranju prinosa i rizika na Zagreba£¿koj burzi. Temeljem mjese£¿nih podataka za razdoblje sije£¿anj 2004. ¨C rujan 2018. godine, procijenjeno je nekoliko specifikacija ARMA-GARCH modela bez i s uklju£¿enim volumenom pretra£¿ivanja vezanim uz dionice i Zagreba£¿ku burzu. Rezultati analize su pokazali da su u prognoziranju uspje£¿niji modeli s uklju£¿enjem volumena pretra£¿ivanja. Dodatno su rezultati potvr£¿eni simulacijama investicijskih strategija van uzorka, gdje su portfelji temeljeni na prognozama uz uklju£¿en Google volumen pretra£¿ivanja rezultirali s ve£¿im vrijednostima ulo£¿enog novca, i uz uklju£¿ene transakcijske tro£¿kove. Me£¿utim, postoje jo£¿ brojne mogu£¿nosti istra£¿ivanja u ovome podru£¿ju kako bi se investicijski ciljevi u budu£¿nosti ostvarili jo£¿ br£¿e i uspje£¿nije
%K Google tra£¿ilica
%K predvi£¿anje prinosa
%K Zagreba£¿ka burza
%K volumen pretra£¿ivanja
%U https://hrcak.srce.hr/index.php?show=clanak&id_clanak_jezik=316227