%0 Journal Article
%T 一种基于合作型协同和ε-占优的多目标微粒群算法
%A 刘 弘
%A 郑向伟
%J -
%D 2007
%X 在求解多目标优化问题时,微粒群优化算法有容易陷于局部极值、函数评价次数多和受到维数限制等不足之处.提出了一种基于合作型协同和ε-占优的多目标微粒群算法(cooperative coevolutionary and ε-dominancebased multi-objective particle swarm optimizer,简称CEPSO).依据决策变量分解问题,采用多个子群分别优化各个子问题,并在更新粒子位置时采用均匀分布变异算子防止微粒群早熟收敛;在保存非劣解时,使用
%K 多目标优化 进化算法 合作型协同进化 ε-占优 多目标微粒群算法
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2007s114&flag=1