%0 Journal Article
%T 挖掘脑部医学图像序列相似模式
%A 张炜
%A 李建中
%A 潘海为
%J -
%D 2004
%X 随着脑部疾病(尤其是脑瘤)发生率的逐年上升，通过挖掘脑部医学图像来发现知识对辅助医生的诊断变得越来越重要.图像挖掘是数据挖掘的重要分支，它不仅仅是数据挖掘简单的扩展到图像领域，而是一个多学科交叉的研究方向周像的聚类和相似性搜索是图像挖掘的两个非常重要的领域．针对医学图像数据库引入了图像序列相似模式(ISSP)的概念，对于各自包含一个图像序列的两个对象，ISSP是指隐藏在他们中的最长相似连续子模式．这些模式在医学图像中是很有意义的，因为对医生来说两个对象相似要比两个图像相似更有意义．设计了新的基于领域知识指导下的算法来发现可能性占位(Pso)和ISSP以支持相似性索引．实验表明，该研究对医生的辅助诊断有比较好的效果
%K 数据库 数据挖掘 图像挖掘 聚类 相似性搜索
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2004s101&flag=1