%0 Journal Article
%T 基于社交媒体的关联性用户属性推断
%A 徐常胜
%A 方全
%A 桑基韬
%A 路冬媛
%A 项连城
%J -
%D 2015
%X 挖掘用户属性对用户建模、用户检索和个性化服务等具有十分重要的意义.已有的相关研究工作都是单独挖掘各种属性,而且忽略了各属性之间的相关关系.提出一种基于超图学习的用户属性推断的方法.在超图中,顶点表示社会媒体中的用户,超边表示用户产生的内容相似性与属性之间的关系.在建好的超图模型上,把用户属性挖掘形式化成一个正则化的标签相似传播问题,可以有效推断得到用户的各种属性.利用从Google+上收集的标记过全部属性的数据集进行了大量的实验,其结果表明了该方法在用户属性挖掘中的有效性
%K 超图 用户属性挖掘 属性关系
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=15025&flag=1